Как ФСК Петербург выстроили работу с ценами на базе искусственного интеллекта Profitbase.ai

Кейс применения системы Profitbase.ai для управления динамическим ценообразованием петербургского офиса одного из крупнейших российских застройщиков.
Как ФСК Петербург выстроили работу
с ценами на базе искусственного интеллекта Profitbase.ai
ФСК — один из лидеров цифровизации девелопмента
Компания ФСК в Петербурге автоматизировала работу
с динамическим ценообразованием — алгоритмы Profitbase.ai рассчитывают спрос и темпы продаж, сопоставляют их с планом по каждой категории квартир и дают аналитикам компании рекомендации, как скорректировать цены, чтобы продавать квартиры в нужном темпе
и с максимальной добавленной стоимостью.
Топ-5 по объемам строительства
по версии ЕРЗ
Второе место в рейтинге цифровой зрелости
по версии ЕРЗ
Топ-10 надежных застройщиков
по версии Forbes
Компания ФСК в Петербурге автоматизировала работу с динамическим ценообразованием — алгоритмы Profitbase.ai рассчитывают спрос
и темпы продаж, сопоставляют их с планом по каждой категории квартир и дают аналитикам компании рекомендации, как скорректировать цены, чтобы продавать квартиры в нужном темпе
и с максимальной добавленной стоимостью.
Компания ФСК в Петербурге автоматизировала работу
с динамическим ценообразованием — алгоритмы Profitbase.ai рассчитывают спрос и темпы продаж, сопоставляют их с планом по каждой категории квартир и дают аналитикам компании рекомендации, как скорректировать цены, чтобы продавать квартиры
в нужном темпе и с максимальной добавленной стоимостью....
Хотите узнать, как работает система? Получите консультацию прямо сейчас
Получите консультацию
прямо сейчас
Ценообразование в девелопменте всегда динамическое.
Но прогнозы и решения должны быть математическими, а не интуитивными
В этом помогает Profitbase.ai — система позволяет компаниям системно и управляемо формировать цены для объектов, в соответствии с темпами продаж, вымываемостью объектов, финансовой моделью
и продажами конкурентов.

Алгоритмы помогают систематически мониторить изменения в динамике продаж объектов,
и формируют на их базе рекомендации и новые цены.
В этом помогает Profitbase.ai — система позволяет компаниям системно и управляемо формировать цены для объектов, в соответствии с темпами продаж, вымываемостью объектов, финансовой моделью и продажами конкурентов.

Алгоритмы помогают систематически мониторить изменения в динамике продаж объектов, и формируют на их базе рекомендации и новые цены.
Ценообразование
в девелопменте всегда динамическое.
Но прогнозы и решения должны быть математическими, а не интуитивными
Вымываемость объектов

Темп продаж

Финансовая модель

Продажи конкурентов
Корректировка цен
Все рекомендации системы прозрачны и обоснованы. Аналитик не копается
в рутине, а анализирует результаты и рекомендации алгоритмов. В итоге цены корректируются своевременно, и девелопер не упускает прибыль.
Все рекомендации системы прозрачны и обоснованы. Аналитик не копается в рутине, а анализирует результаты
и рекомендации алгоритмов. В итоге цены корректируются своевременно, и девелопер не упускает прибыль.
Все рекомендации системы прозрачны
и обоснованы. Аналитик не копается
в рутине, а анализирует результаты
и рекомендации алгоритмов. В итоге цены корректируются своевременно, и девелопер не упускает прибыль.
Все рекомендации системы прозрачны и обоснованы. Аналитик не копается в рутине, а анализирует результаты
и рекомендации алгоритмов.
В итоге цены корректируются своевременно, и девелопер
не упускает прибыль.
Юлия Голубева
Руководитель отдела маркетинга
Ранее в компании использовалась многофакторная модель ценообразования (ЦО) с применением, в том числе динамического подхода, ретроспективного, сравнительного метода и многих других. В определённый момент мы поняли, что объем типовых действий таков, что рационально привлечь инструмент комплексной автоматизации ЦО, и стали изучать предложения на рынке. Остановились на продукте Profitbase.ai как на технологии, сочетающей в себе основной комплекс необходимых инструментов
Ранее в компании использовалась многофакторная модель ценообразования (ЦО) с применением, в том числе динамического подхода, ретроспективного, сравнительного метода и многих других.
В определённый момент мы поняли,
что объем типовых действий таков,
что рационально привлечь инструмент комплексной автоматизации ЦО, и стали изучать предложения на рынке. Остановились на продукте Profitbase.ai
как на технологии, сочетающей в себе основной комплекс необходимых инструментов
Как ФСК в Петербурге использует Profitbase.ai
Классификация объектов
и формирование алгоритмов
для каждой группы
Система учитывает характеристики каждого типа квартир — это и общие характеристики по проекту
и корпусу, и индивидуальные по квартире, такие как особенности планировки, вид из окна, остекление, уникальные особенности квартиры и так далее.
Разработка рекомендаций по корректировке цен
Алгоритмы рассчитывают, на какие квартиры стоит изменить цены и на сколько, а также как это изменение скажется на результатах всего проекта.

Статичные расчеты, в отличие от искусственного интеллекта, поддаются интерпретации и позволяют аналитику просмотреть подробные расчеты
и обоснование рекомендаций машины. А расчеты на основе машинного обучения не интерпретируются, поэтому аналитикам было бы сложно полностью довериться такой системе, и эти алгоритмы используются только как вспомогательный инструмент для обработки данных.
В системе есть четыре группы алгоритмов — это и статичные алгоритмы, и алгоритмы на базе искусственного интеллекта
Рекомендации системы основаны на расчетах:
Вымываемости
На основе процента продаж, доли в ассортименте, остатков с последнего изменения цены, количества продаж за период, и оценке вымываемости
в краткосрочном
и долгосрочном периоде.
Отклонения
Рассчитываются на основе отклонения от плановой стоимости квадратного метра, планового срока завершения продаж или прогнозного срока верхнеуровневой группы (например, по прогнозу все трехкомнатные квартиры будут распроданы за 6 месяцев, но один тип планировок выбивается из графика).
Темпов продаж и эластичности
Рассчитываются на основе отклонения от плановой цены квадратного метра на текущий момент.
Экспертиза аналитика важнее математических расчетов и прогноза искусственного интеллекта. Поэтому в Profitbase.ai финальное слово остается за человеком — он просматривает рекомендации и может вручную их откорректировать.
Юлия Голубева
Руководитель отдела маркетинга
Логика алгоритма отличается от мышления человека, что даёт новый, свежий ракурс на привычные данные. В совокупности рекомендации робота, прошедшие валидацию «живого ума», дают синергетический эффект и в конечном итоге повышают эффективность процессов и решений
Логика алгоритма отличается от мышления человека, что даёт новый, свежий ракурс на привычные данные. В совокупности рекомендации робота, прошедшие валидацию «живого ума», дают синергетический эффект и в конечном итоге повышают эффективность процессов и решений
Мониторинг всех показателей проекта в моменте
Темпы продаж и прогноз по реализации объекта при текущем темпе и ценах: выручка, средняя цена м2, срок завершения продаж.
Прогноз того, как применение рекомендаций от алгоритма повлияет на проект.
Статистика вымываемости по группам квартир.
Сопоставление выручки, средней цены квадратного метра и срока завершения продаж в плане и прогнозе, расчет дельты между ними.
Статистика по конкурентам.
Статусы всех объектов в виде шахматки, списка и других вариантах отображения.
Алгоритмом рассчитывается вымываемость и затоваренность объектов по категориям — сравнивается плановый срок завершения продаж и прогноз системы, когда будут распроданы все квартиры с текущим темпом продаж.
Что это дает заказчику и его коммерческому блоку
Крупные девелоперы контролируют все эти показатели и без алгоритмов — аналитики сопоставляют эти данные инструментами CRM и/или в Excel. Более того, эти данные настолько важны, что
и с использованием Profitbase.ai многие аналитики продолжают вести расчеты в таблице.

Но система позволяет вести более сложные расчеты, а также она чувствительна к минимальным колебаниям спроса. Аналитик сверяется с системой, она помогает ему проверять себя, сигнализирует в случае отклонения от плана.

Ошибки в ценообразовании стоят дорого. Квартиры уникальны
и их не так много, важно вовремя замечать минимальные колебания спроса, чтобы успеть поднять цены на категорию квартир и заработать больше.
Крупные девелоперы контролируют все эти показатели и без алгоритмов — аналитики сопоставляют эти данные инструментами CRM и/или в Excel. Более того, эти данные настолько важны, что и с использованием Profitbase.ai многие аналитики продолжают вести расчеты
в таблице.

Но система позволяет вести более сложные расчеты, а также она чувствительна
к минимальным колебаниям спроса. Аналитик сверяется с системой, она помогает ему проверять себя, сигнализирует в случае отклонения от плана.

Ошибки в ценообразовании стоят дорого. Квартиры уникальны и их не так много, важно вовремя замечать минимальные колебания спроса, чтобы успеть поднять цены на категорию квартир и заработать больше.
Крупные девелоперы контролируют все эти показатели и без алгоритмов — аналитики сопоставляют эти данные инструментами CRM и/или
в Excel. Более того, эти данные настолько важны, что и с использованием Profitbase.ai многие аналитики продолжают вести расчеты в таблице.

Но система позволяет вести более сложные расчеты, а также она чувствительна к минимальным колебаниям спроса. Аналитик сверяется с системой, она помогает ему проверять себя, сигнализирует
в случае отклонения от плана.

Ошибки в ценообразовании стоят дорого. Квартиры уникальны
и их не так много, важно вовремя замечать минимальные колебания спроса, чтобы успеть поднять цены
на категорию квартир и заработать больше.
Юлия Голубева
Руководитель отдела маркетинга
Применение Profitbase.ai позволило сократить количество ручных итераций до минимума, высвободив время аналитиков на более сложные и нетипичные процессы и задачи. Несомненно, заменить живого маркетолога системы автоматизации не могут, так как недвижимость — сегмент сложный и многофакторный, однако алгоритмический анализ big data позволяет специалисту принимать управленческие решения в более оперативном режиме.

После нескольких месяцев вдумчивого тестирования мы приняли решение добавить в качестве одного из ключевых инструментов динамического ЦО рекомендации алгоритма Profitbase.ai, что позволило
в совокупности с другими методами более оперативно и тонко регулировать цены на продукт
Применение Profitbase.ai позволило сократить количество ручных итераций до минимума, высвободив время аналитиков на более сложные и нетипичные процессы и задачи. Несомненно, заменить живого маркетолога системы автоматизации не могут, так как недвижимость — сегмент сложный и многофакторный, однако алгоритмический анализ big data позволяет специалисту принимать управленческие решения в более оперативном режиме.

После нескольких месяцев вдумчивого тестирования мы приняли решение добавить в качестве одного из ключевых инструментов динамического ЦО рекомендации алгоритма Profitbase.ai, что позволило
в совокупности с другими методами более оперативно и тонко регулировать цены на продукт
Оперативность, точность, и подтвержденность любого решения данными. В этом ключевая польза от применения алгоритмов Profitbase.ai. А дополнительный заработок — не только результат работы алгоритма, это результат грамотной финансовой модели и хорошей работы аналитика.
Оперативность, точность, и подтвержденность любого решения данными. В этом ключевая польза от применения алгоритмов Profitbase.ai.
А дополнительный заработок — не только результат работы алгоритма, это результат грамотной финансовой модели и хорошей работы аналитика.
Перезагрузите работу с ценами
C Profitbase.ai ваши аналитики смогут работать быстрее, обрабатывать больше данных и предлагать точные и обоснованные решения.
Получите консультацию
прямо сейчас